การพยากรณ์ การขาย โดย ชี้แจง น้ำหนัก เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ฤดูหนาว

การคาดการณ์ยอดขายตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นการใช้งานที่เพิ่มขึ้นของคอมพิวเตอร์ในการควบคุมสินค้าคงคลังและการวางแผนการผลิตยานยนต์ทำให้เกิดความจำเป็นในการคาดการณ์การขายและการใช้ผลิตภัณฑ์และวัสดุแต่ละอย่างชัดเจน การคาดการณ์เหล่านี้ต้องทำเป็นประจำสำหรับผลิตภัณฑ์หลายพันรายการเพื่อให้ต้องทำอย่างรวดเร็วและทั้งในด้านการประมวลผลเวลาและการจัดเก็บข้อมูลจะสามารถตอบสนองต่อสภาวะการเปลี่ยนแปลงได้อย่างถูก บทความนี้นำเสนอวิธีการคาดการณ์ยอดขายที่มีลักษณะที่พึงประสงค์เหล่านี้และในแง่ของความสามารถในการคาดการณ์จะเปรียบเทียบได้ดีกับวิธีการอื่นแบบเดิม มีหลายรูปแบบของระบบการพยากรณ์ชี้แจงพร้อมกับตัวอย่างของการประยุกต์ใช้ หากคุณประสบปัญหาในการดาวน์โหลดไฟล์โปรดตรวจสอบว่าคุณมีแอพพลิเคชั่นที่ถูกต้องหรือไม่ในการดาวน์โหลดไฟล์ก่อน ในกรณีที่มีปัญหาอื่น ๆ อ่านหน้าความช่วยเหลือ IDEAS โปรดทราบว่าไฟล์เหล่านี้ไม่ได้อยู่ในไซต์ IDEAS โปรดอดใจรอเนื่องจากไฟล์อาจมีขนาดใหญ่ขึ้นฤดูกาลและแนวโน้มโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักแบบยกตนขื่นบทความนี้มีการพัฒนานิพจน์การคาดการณ์สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักแบบเสวนาอย่างเป็นระบบ มีการตรวจสอบวิธีการสำหรับซีรีย์ที่ไม่มีแนวโน้มหรือมีแนวโน้มเพิ่มหรือ multiplicative ในทำนองเดียวกันวิธีการจะครอบคลุมชุดข้อมูลที่ไม่ใช่ฤดูกาลและฤดูกาลที่มีโครงสร้างข้อผิดพลาดแบบเพิ่มหรือ multiplicative กระดาษนี้เป็นรายงานฉบับพิมพ์ซ้ำของรายงานฉบับปีพ. ศ. 2500 ที่สำนักงานวิจัยทางทะเล (ONR 52) และได้รับการตีพิมพ์เผยแพร่ที่นี่เพื่อให้เข้าถึงได้มากขึ้น การเรียบเรียงตามฤดูกาลชี้แจงแนวโน้มท้องถิ่นฤดูกาลท้องถิ่น Copyright copy 2004 เผยแพร่โดย Elsevier B. V. ประวัติ: Charles C. HOLT เป็นศาสตราจารย์กิตติคุณบริหารธุรกิจที่ Graduate School of Business มหาวิทยาลัยเทกซัสออสติน การวิจัยในปัจจุบันของเขาเกี่ยวกับวิธีการตัดสินใจเชิงปริมาณระบบสนับสนุนการตัดสินใจและการคาดการณ์ทางการเงิน ก่อนหน้านี้เขาได้ทำวิจัยและสอนที่เอ็มไอที Carnegie Mellon University, London School of Economics, มหาวิทยาลัยวิสคอนซินและสถาบัน Urban เขาได้รับการทำงานในการใช้งานคอมพิวเตอร์มาตั้งแต่ปีพ. ศ. 2490 และได้ทำการวิจัยเกี่ยวกับการควบคุมอัตโนมัติการจำลองระบบเศรษฐกิจการจัดตารางการผลิตการจ้างงานและสินค้าคงเหลือและการเปลี่ยนแปลงของอัตราเงินเฟ้อและการว่างงาน Pan Hui, Jon Crowcroft, Eiko Yoneki - in พร ACM MobiHoc 2008 ในบทความนี้เราพยายามที่จะปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับความคล่องตัวของมนุษย์ในแง่ของโครงสร้างทางสังคมและการใช้โครงสร้างเหล่านี้ในการออกแบบอัลกอริทึมการส่งต่อสำหรับเครือข่ายพ็อกเก็ตสวิตช์ (PSN) การสำรวจความเคลื่อนไหวของมนุษย์จากโลกแห่งความเป็นจริงเราพบว่าปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์เป็นสิ่งที่มีความแตกต่าง ในบทความนี้เราพยายามที่จะปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับความคล่องตัวของมนุษย์ในแง่ของโครงสร้างทางสังคมและการใช้โครงสร้างเหล่านี้ในการออกแบบอัลกอริทึมการส่งต่อสำหรับเครือข่ายพ็อกเก็ตสวิตช์ (PSN) การสำรวจความเคลื่อนไหวของมนุษย์จากโลกแห่งความเป็นจริงเราพบว่าปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ต่างกันทั้งในแง่ของฮับ (บุคคลที่เป็นที่นิยม) และกลุ่มหรือชุมชน เราเสนออัลกอริทึมการส่งต่อทางสังคม BUBBLE ซึ่งแสดงให้เห็นอย่างมีนัยสำคัญเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการส่งต่อข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับแผนการส่งต่อที่ลืมเลือนไปและขั้นตอนของ PROPHET นอกจากนี้เรายังแสดงให้เห็นว่าอัลกอริธึมนี้สามารถนำมาปฏิบัติได้อย่างไรในรูปแบบกระจายซึ่งแสดงให้เห็นว่าสามารถใช้งานได้ในสภาพแวดล้อมแบบกระจายอำนาจของ PSNs หน้าต่างเช่นตั้งแต่วันนี้จนถึงปัจจุบันจากนั้นคำนวณระดับเฉลี่ยของทุกๆ 6 ชั่วโมง เราเรียกวิธีนี้ว่าเป็นหน้าต่างสะสม (C-Window) เทคนิคนี้คล้ายคลึงกับการทำให้เรียบที่อธิบาย - 31 - ซึ่งเราจะตรวจสอบในการทำงานต่อไป เราจะแสดงในส่วนที่ 6 ว่า DEGREE, S-Window และ C-Window สามารถเทียบได้กับศูนย์กลางที่คำนวณไว้ล่วงหน้าได้ค่อนข้างดีและวัดความเป็นศูนย์กลาง โดย Pan Hui, Jon Crowcroft, Eiko Yoneki - รายการ IEEE บนคอมพิวเตอร์เคลื่อนที่ บทคัดย่อการเจาะผ่านอุปกรณ์สมาร์ทที่เพิ่มขึ้นด้วยความสามารถในการเชื่อมต่อเครือข่ายแบบใหม่ ๆ เครือข่ายดังกล่าวเรียกว่าเครือข่ายการเปลี่ยนกระเป๋า (PSN) มีการเชื่อมต่อเป็นช่วง ๆ และแสดงถึงการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ของการส่งต่อข้อมูลในรูปแบบเฉพาะกิจ โครงสร้างทางสังคมและปฏิสัมพันธ์ บทคัดย่อการเจาะผ่านอุปกรณ์สมาร์ทที่เพิ่มขึ้นด้วยความสามารถในการเชื่อมต่อเครือข่ายแบบใหม่ ๆ เครือข่ายดังกล่าวเรียกว่าเครือข่ายการเปลี่ยนกระเป๋า (PSN) มีการเชื่อมต่อเป็นช่วง ๆ และแสดงถึงการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ของการส่งต่อข้อมูลในรูปแบบเฉพาะกิจ โครงสร้างทางสังคมและการปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้อุปกรณ์ดังกล่าวจะกำหนดประสิทธิภาพของโปรโตคอลเส้นทางใน PSN ด้วยเหตุนี้ข้อมูลทางสังคมเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับการออกแบบอัลกอริทึมการส่งต่อสำหรับประเภทของเครือข่ายประเภทต่างๆ วิธีก่อนหน้านี้อาศัยการสร้างและอัปเดตตารางเส้นทางเพื่อรับมือกับสภาวะแวดล้อมแบบไดนามิก ข้อเสียก็แสดงให้เห็นว่าวิธีการดังกล่าวสิ้นสุดลงเนื่องจากต้นทุนไม่ได้ผลเนื่องจากการจับภาพบางส่วนของพฤติกรรมเครือข่ายชั่วคราว วิธีการที่มีแนวโน้มมากขึ้นคือการจับภาพลักษณะภายในของเครือข่ายดังกล่าวและใช้ประโยชน์จากการออกแบบขั้นตอนวิธีการกำหนดเส้นทาง ในเอกสารฉบับนี้เราใช้ประโยชน์จากตัวชี้วัดทางสังคมและโครงสร้างทั้งสองแบบคือศูนย์กลางและชุมชนโดยใช้ข้อมูลการเคลื่อนไหวของมนุษย์อย่างแท้จริง ผลงานของเอกสารฉบับนี้มีอยู่สองแบบ อันดับแรกเราออกแบบและประเมิน BUBBLE อัลกอริธึมการส่งต่อใหม่ที่อิงตามสังคมซึ่งใช้เมตริกดังกล่าวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่ง ประการที่สองเราเห็นได้ชัดว่า BUBBLE สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการส่งต่อได้อย่างมากเมื่อเทียบกับอัลกอริธึมที่นำเสนอมาก่อนหน้านี้รวมถึงอัลกอริธึม PROPHET ที่อิงตามประวัติการเปรียบเทียบและอัลกอริธึม SimBet ในการส่งต่อตามโซเชียล ดัชนีข้อตกลงเครือข่ายสังคมอัลกอริธึมการส่งต่อเครือข่ายความล่าช้าที่ยอมรับเครือข่ายแบบพกพาสลับศูนย์กลางการตรวจจับชุมชน 1 erday ถึงตอนนี้แล้วคำนวณระดับเฉลี่ยสำหรับทุกๆ 6 ชั่วโมง เราเรียกหน้าต่างนี้ว่า Cumulative window (C-Window) เทคนิคนี้คล้ายกับเทคนิคทางสถิติที่เรียกว่าการทำให้ราบเรียบแบบทวีคูณ -24-- และเราต้องการทำการตรวจสอบตามทฤษฎีต่อไป เราสามารถดูจากรูปที่ 21 ว่าแนวทาง S-Window สะท้อนถึงบริบทที่ผ่านมามากขึ้นและทำให้การจัดส่งมีการปรับปรุงเพิ่มขึ้นสูงสุดถึง 4 เปอร์เซ็นต์ โดย Jan G De Gooijer, Rob J Hyndman - วารสารการพยากรณ์อากาศนานาชาติ บทคัดย่อ: เราทบทวน 25 ปีที่ผ่านมาของการวิจัยในการคาดการณ์ชุดเวลา ในปัญหาเรื่องเงิน jubilee นี้เราเน้นผลลัพธ์ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารที่จัดโดยสถาบันระหว่างประเทศของ Forecasters (Journal of Forecasting 19821985 International Journal of Forecasting 19852005) บทคัดย่อ: เราทบทวน 25 ปีที่ผ่านมาของการวิจัยในการคาดการณ์ชุดเวลา ในปัญหาเรื่องเงิน jubilee นี้เราเน้นผลลัพธ์ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารที่จัดโดยสถาบันระหว่างประเทศของ Forecasters (Journal of Forecasting 19821985 International Journal of Forecasting 19852005) ในช่วงเวลานี้มากกว่าหนึ่งในสามของเอกสารทั้งหมดที่ตีพิมพ์ในวารสารเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์อนุกรมเวลา นอกจากนี้เรายังได้ทบทวนผลงานที่มีอิทธิพลอย่างมากในการพยากรณ์แบบอนุกรมเวลาที่ได้รับการเผยแพร่ในที่อื่นในช่วงเวลานี้ มีความก้าวหน้าอย่างมากในหลายพื้นที่ แต่เราพบว่ามีหัวข้อที่ต้องการความคืบหน้ามาก เราสรุปด้วยความคิดเห็นของ Yuhong Yang - ทฤษฎีทางเศรษฐมิติ พ. ศ. 2547 เราศึกษาวิธีการบางอย่างในการรวมขั้นตอนสำหรับการพยากรณ์ตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง ความเสี่ยงด้านความเสี่ยงทางสถิติภายใต้การสูญเสียข้อผิดพลาดของสแควร์จะได้รับภายใต้สมมติฐานการกระจายแบบอ่อน ๆ ต่อไปในอนาคตเนื่องจากข้อมูลภายนอกในปัจจุบันและข้อสังเกตในอดีต ขอบเขตความเสี่ยงแสดงให้เห็นว่า เราศึกษาวิธีการบางอย่างในการรวมขั้นตอนสำหรับการพยากรณ์ตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง ความเสี่ยงด้านความเสี่ยงทางสถิติภายใต้การสูญเสียข้อผิดพลาดของสแควร์จะได้รับภายใต้สมมติฐานการกระจายแบบอ่อน ๆ ต่อไปในอนาคตเนื่องจากข้อมูลภายนอกในปัจจุบันและข้อสังเกตในอดีต ขอบเขตความเสี่ยงแสดงให้เห็นว่าการคาดการณ์รวมกันโดยอัตโนมัติจะบรรลุผลการปฏิบัติงานที่ดีที่สุดในขั้นตอนของผู้สมัครถึงปัจจัยที่มีค่าคงที่และระยะเวลาการใช้สารเสพย์ติด ในแง่ของอัตราการรวมกันการคาดการณ์รวมจะมีประสิทธิภาพและหากรู้ขั้นตอนการพยากรณ์ผู้สมัครที่ดีที่สุดล่วงหน้า การศึกษาเชิงประจักษ์แนะนำให้ใช้วิธีการรวมกันบางครั้งสามารถปรับปรุงความถูกต้องของการคาดการณ์ได้เมื่อเทียบกับขั้นตอนเดิม ขอบเขตความเสี่ยงได้มาจากทฤษฎีเพื่อหาจำนวนกำไรและราคาที่คาดว่าจะได้รับสำหรับการปรับปรุงเชิงเส้น ผลที่ได้สนับสนุนการค้นพบเชิงประจักษ์ว่าไม่ควรรวมการคาดการณ์โดยอัตโนมัติ การรวมกันของคนตาบอดสามารถลดประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างมากเนื่องจากความแปรปรวนที่ไม่พึงประสงค์มากในการประมาณค่าน้ำหนักรวมที่ดีที่สุด วิธีการรวมอัตโนมัติจะแสดงในทางทฤษฎีเพื่อให้เกิดความสมดุลระหว่างกำไรที่มีศักยภาพและการลงโทษที่ซับซ้อน (ราคาสำหรับการรวม) เพื่อใช้ประโยชน์ (ถ้ามี) ในการรวมกันที่เบาบางและเพื่อรักษาประสิทธิภาพที่ดีที่สุด (ตามอัตรา) ในการคาดการณ์ของผู้สมัคร หากการรวมกันเชิงเส้นหรือเบาบางไม่ได้ช่วย โดย George Athanasopoulos, Rob J. Hyndman ในบทความนี้เราได้สร้างแบบจำลองและคาดการณ์ความต้องการการท่องเที่ยวภายในประเทศของออสเตรเลีย เราใช้กรอบการถดถอยเพื่อประมาณความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจที่สำคัญสำหรับความต้องการในการท่องเที่ยวภายในประเทศ นอกจากนี้เรายังระบุถึงผลกระทบของเหตุการณ์ในโลกเช่นการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกในกรุงซิดนีย์ในปีพ. ศ. 2543 และการวางระเบิดที่เกาะบาหลีเมื่อปี พ. ศ. 2545 ในบทความนี้เราได้สร้างแบบจำลองและคาดการณ์ความต้องการการท่องเที่ยวภายในประเทศของออสเตรเลีย เราใช้กรอบการถดถอยเพื่อประมาณความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจที่สำคัญสำหรับความต้องการในการท่องเที่ยวภายในประเทศ นอกจากนี้เรายังระบุถึงผลกระทบของเหตุการณ์ในโลกเช่นการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกซิดนีย์ในปีพ. ศ. 2543 และการทิ้งระเบิดในประเทศอินโดนีเซียเมื่อปี พ. ศ. 2545 ในการสำรวจลักษณะข้อมูลตามลำดับเวลาของข้อมูลเราใช้นวัตกรรมรูปแบบพื้นที่ของรัฐเพื่อคาดการณ์ความต้องการในการท่องเที่ยวภายในประเทศ การรวมกรอบสองแบบนี้ทำให้เราสร้างนวัตกรรมโมเดลพื้นที่ของรัฐที่มีตัวแปรภายนอก โมเดลเหล่านี้สามารถจับภาพข้อมูลไดนามิกของชุดข้อมูลตลอดจนความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจและอื่น ๆ ได้ เราแสดงให้เห็นว่าโมเดลเหล่านี้ดีกว่าวิธีอื่นในการคาดการณ์ระยะสั้นและสร้างการคาดการณ์ในระยะยาวที่สมเหตุสมผล การคาดการณ์ดังกล่าวถูกนำมาเปรียบเทียบกับการคาดการณ์อย่างเป็นทางการของรัฐบาลออสเตรเลียซึ่งมีการคาดการณ์ในแง่ดีมากกว่าที่เราคาดไว้ ทุกระดับการศึกษา 3.2 การเพิ่มประสิทธิภาพแบบ Exponential ผ่านทางนวัตกรรมรูปแบบพื้นที่ของรัฐ (Expendential smoothing) ถูกเสนอขึ้นในปลายทศวรรษที่ 1950 (ดูงานบุกเบิกของ Brown, 1959 Holt, 1957 - Winters, 1960) และมีแรงจูงใจในการพยากรณ์อากาศที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด การคาดการณ์ที่ผลิตโดยใช้วิธีการทำให้ราบเรียบชี้แจงเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของการสังเกตในอดีตที่มีน้ำหนักผุ expone โดย Ilan Alon, Min Qi, Robert J. Sadowski - วารสารการค้าปลีกและบริการผู้บริโภค พ. ศ. 2544 เช่นเดียวกับหลายชุดเวลาทางเศรษฐกิจอื่น ๆ ยอดขายปลีกโดยรวมของสหรัฐฯมีแนวโน้มที่แข็งแกร่งและรูปแบบตามฤดูกาล รูปแบบที่ดีที่สุดและคาดการณ์ว่ารูปแบบเหล่านี้เป็นประเด็นที่มีมานานในการวิเคราะห์อนุกรมเวลา บทความนี้จะเปรียบเทียบเครือข่ายประสาทเทียมและวิธีการแบบดั้งเดิมรวมถึงฤดูหนาว เช่นเดียวกับหลายชุดเวลาทางเศรษฐกิจอื่น ๆ ยอดขายปลีกโดยรวมของสหรัฐฯมีแนวโน้มที่แข็งแกร่งและรูปแบบตามฤดูกาล รูปแบบที่ดีที่สุดและคาดการณ์ว่ารูปแบบเหล่านี้เป็นประเด็นที่มีมานานในการวิเคราะห์อนุกรมเวลา บทความนี้ใช้เปรียบเทียบเครือข่ายประสาทเทียมและวิธีการแบบดั้งเดิมรวมถึงการเรียบแบบฤดูหนาวของวินเทอร์ BoxJenkins ARIMA model และ multivariate regression ผลการวิจัยพบว่าค่าเฉลี่ยของค่า ANNs ในเกณฑ์ดีเมื่อเทียบกับวิธีทางสถิติแบบดั้งเดิมมากขึ้นตามด้วยรูปแบบ BoxJenkins แม้จะมีความเรียบง่ายของแบบจำลองฤดูหนาวก็แสดงให้เห็นว่าเป็นวิธีที่ทำงานได้สำหรับการคาดการณ์หลายขั้นตอนในภาวะเศรษฐกิจที่ค่อนข้างมีเสถียรภาพ การวิเคราะห์อนุพันธ์แสดงให้เห็นว่ารูปแบบเครือข่ายประสาทสามารถจับภาพแนวโน้มเชิงเส้นแบบไดนามิกและ Shawndra Hill, Deepak K. Agarwal, Robert Bell, Chris Volinsky - วารสารสถิติการคำนวณและกราฟฟิค 2549 เครือข่ายแบบไดนามิกเป็นเครือข่ายประเภทพิเศษที่ประกอบด้วย transac-tors ที่เชื่อมต่อซึ่งมีปฏิสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงไปเรื่อย ๆ ข้อมูลเกี่ยวกับเครือข่ายแบบไดนามิกขนาดใหญ่เช่นเครือข่ายโทรคมนาคมและอินเทอร์เน็ตแพร่หลายมาก อย่างไรก็ตามเป็นตัวแทนเครือข่ายแบบไดนามิกในลักษณะที่เอื้อต่อการมีประสิทธิภาพ เครือข่ายแบบไดนามิกเป็นเครือข่ายประเภทพิเศษที่ประกอบด้วย transac-tors ที่เชื่อมต่อซึ่งมีปฏิสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงไปเรื่อย ๆ ข้อมูลเกี่ยวกับเครือข่ายแบบไดนามิกขนาดใหญ่เช่นเครือข่ายโทรคมนาคมและอินเทอร์เน็ตแพร่หลายมาก อย่างไรก็ตามการเป็นตัวแทนเครือข่ายแบบไดนามิกในลักษณะที่เอื้อต่อการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งท้าทาย ในบทความนี้เราจะแสดงกราฟไดนามิกโดยใช้โครงสร้างข้อมูลที่นำมาใช้ในบทความก่อนหน้านี้ เราสนับสนุนการเป็นตัวแทนของพวกเขาเนื่องจากมีการอธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวดำเนินการตลอดเวลาช่วยลดเสียงรบกวนในระดับตัวดำเนินการภายในและช่วยในการขจัดความสัมพันธ์ที่ล้าสมัยได้ งานของเราปรับปรุงข้อโต้เถียงของ heuristic โดยการเป็นตัวแทนกับสามพารามิเตอร์ที่สามารถปรับได้ ในการทำเช่นนี้เราจะพัฒนากรอบการทำงานทั่วไปสำหรับการประเมินและปรับแต่งกราฟไดนามิก เราแสดงให้เห็นว่าการประมาณค่าที่จัดเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการแสดงซ้ำไม่มีผลต่อประสิทธิภาพการทำนายและโดยปกติจะปรับปรุง เรากระตุ้นให้วิธีการของเราใช้ตัวอย่างการตรวจสอบการทุจริตจากอุตสาหกรรมโทรคมนาคมและแสดงให้เห็นว่าเราสามารถทำงานได้ดีกว่าผลลัพธ์ที่ได้รับการตีพิมพ์ในงานตรวจสอบการฉ้อโกง นอกจากนี้เรายังได้นำเสนอการวิเคราะห์เบื้องต้นเกี่ยวกับบันทึกการใช้เว็บและเครือข่ายอีเมล ที่มีอิทธิพลต่อกราฟปัจจุบัน รูปแบบของการทำงานของน้ำหนักนี้สะดวกในแง่ที่ว่าสมการ (l) สามารถแสดงในรูปแบบการเกิดซ้ำได้: แบบฟอร์มนี้เป็นที่รู้จักกันดีในสถิติว่าเป็นความลื่นที่ชี้แจง -30-- ให้วิวัฒนาการแบบไดนามิกอย่างราบรื่นของ Gt ลักษณะซ้ำของการอัปเดตช่วยให้เราสามารถรวมข้อมูลจากช่วงเวลาก่อนหน้าทั้งหมดโดยไม่เกิดการจัดการและเก็บข้อมูล โดย Steffen Unkel, C. Paddy Farrington, Paul Garthwaite, Chris Robertson, Nick Andrews กลุ่มโรคที่ผิดปกติต้องได้รับการตรวจพบอย่างรวดเร็วสำหรับการแทรกแซงด้านสาธารณสุขที่มีประสิทธิภาพที่จะนำมาใช้ กว่าทศวรรษที่ผ่านมามีการเพิ่มขึ้นของความสนใจในวิธีการทางสถิติสำหรับการตรวจหาการระบาดของโรคติดเชื้อในช่วงต้น การเติบโตที่น่าสนใจนี้ได้ก่อให้เกิดใหม่มาก กลุ่มโรคที่ผิดปกติต้องได้รับการตรวจพบอย่างรวดเร็วสำหรับการแทรกแซงด้านสาธารณสุขที่มีประสิทธิภาพที่จะนำมาใช้ กว่าทศวรรษที่ผ่านมามีการเพิ่มขึ้นของความสนใจในวิธีการทางสถิติสำหรับการตรวจหาการระบาดของโรคติดเชื้อในช่วงต้น การเติบโตที่น่าสนใจนี้ได้ก่อให้เกิดการทำงานเชิงระเบียบใหม่ ๆ ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่วิธีการทางสถิติ บทความนี้นำเสนอการทบทวนวิธีการเชิงสถิติที่ได้รับการเสนอ การประยุกต์ใช้ข้อมูลการเฝ้าระวังในห้องปฏิบัติการและ syndromic จะมีไว้เพื่อแสดงให้เห็นถึงวิธีการต่างๆ e แนวโน้มและองค์ประกอบตามฤดูกาล วิธีการที่ใช้ในการเฝ้าระวังแบบทั่วไปสองวิธีเป็นแบบเรียบง่าย (เช่น Healy 1983 Ngo et al. 1996) และขั้นตอน Holt-winters (Holt 1957 - Winters 1960--) การเรียบอย่างง่ายช่วยให้ข้อมูลไม่มีแนวโน้มหรือเป็นฤดูกาล เป็นการคาดการณ์โดยการถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของการสังเกตในอดีตโดยที่น้ำหนักจะลดลงอย่างมาก โดย Sarah Gelper, Christophe Croux, Sarah Gelper, Roland Fried, Christophe Croux 2007 มีการนำเสนอวิธีการแบบเรียบลื่นสำหรับการคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและวิธีการแบบเรียบลื่นของโฮลท์ - วินเทอร์ เหมาะสำหรับการคาดการณ์ชุดเวลาที่ไม่มีการแปรผันตามที่มีอยู่ วิธีการที่มีความหมายที่มีประสิทธิภาพและวิธีการเรียบของโฮลท์ - วินเทอร์ถูกนำเสนอเป็นแผนการอัพเดตแบบทับซ้อน ทั้งการอัพเดท มีการนำเสนอวิธีการแบบเรียบลื่นสำหรับการคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและวิธีการแบบเรียบลื่นของโฮลท์ - วินเทอร์ เหมาะสำหรับการคาดการณ์ชุดเวลาที่ไม่มีการแปรผันตามที่มีอยู่ วิธีการที่มีความหมายที่มีประสิทธิภาพและวิธีการเรียบของโฮลท์ - วินเทอร์ถูกนำเสนอเป็นแผนการอัพเดตแบบทับซ้อน ทั้งสมการการอัพเดตและการเลือกพารามิเตอร์การปรับให้ราบเรียบมีความเข้มแข็ง วิธีที่ทรงพลังนี้เทียบเท่ากับรูปแบบเฉพาะของ Kalmar lter ที่มีประสิทธิภาพในรูปแบบเส้นแนวโน้มในท้องถิ่น การศึกษาแบบจำลองเปรียบเทียบการคาดการณ์ที่แข็งแกร่งและคลาสสิก วิธีการที่นำเสนอพบว่ามีประสิทธิภาพการคาดการณ์ที่ดีสำหรับชุดเวลาที่มีและไม่มีข้อผิดพลาดเช่นเดียวกับชุดข้อมูลไทม์ไขมัน วิธีนี้แสดงให้เห็นโดยใช้ข้อมูลจริงที่รวมเอาแนวโน้มและความชำนาญตามฤดูกาล . ในเอกสารฉบับนี้เราพยายามปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับโครงสร้างการเคลื่อนไหวของมนุษย์เพื่อใช้ในการออกแบบอัลกอริทึมสำหรับการเผยแพร่ข้อมูลระหว่างผู้ใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่ ความร่วมมือเชื่อมโยง แต่ยังแบ่งแยกสังคมมนุษย์ออกเป็นชุมชน สมาชิกของชุมชนเดียวกันมีปฏิสัมพันธ์กับ eac ในเอกสารฉบับนี้เราพยายามปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับโครงสร้างการเคลื่อนไหวของมนุษย์เพื่อใช้ในการออกแบบอัลกอริทึมสำหรับการเผยแพร่ข้อมูลระหว่างผู้ใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่ ความร่วมมือเชื่อมโยง แต่ยังแบ่งแยกสังคมมนุษย์ออกเป็นชุมชน สมาชิกในชุมชนเดียวกันโต้ตอบกันเอง มีโครงสร้างในสังคมมนุษย์ ภายในสังคมและชุมชนของแต่ละบุคคลมีความนิยมที่แตกต่างกัน บางคนได้รับความนิยมและมีปฏิสัมพันธ์กับผู้คนมากกว่าคนอื่น ๆ ที่เราอาจเรียกพวกเขาว่าฮับ การจัดอันดับความนิยมเป็นแง่มุมหนึ่งของประชากร ในเครือข่ายทางกายภาพจำนวนมากโหนดบางส่วนมีความเชื่อมโยงกันมากขึ้นกว่าส่วนที่เหลือของเครือข่าย ชุดของโหนดดังกล่าวมักเรียกว่ากลุ่มกลุ่มกลุ่มหรือโมดูลที่เหนียวแน่น นอกจากนี้ยังมีโครงสร้างเครือข่ายทางสังคม สามารถใช้เมตริกต่างๆเช่นการไหลของข้อมูลความสัมพันธ์ระหว่าง Freeman ความใกล้ชิดและการอนุมาน แต่สำหรับแต่ละโหนดแต่ละโหนดในเครือข่ายสามารถกำหนดค่าส่วนกลางได้ทั่วโลก 1. ตอนนี้ให้คำนวณระดับเฉลี่ยของทุกๆ 6 ชั่วโมง เราเรียกวิธีนี้ว่าเป็นหน้าต่างสะสม (AWindow) เทคนิคนี้คล้ายคลึงกับเทคนิคทางสถิติที่เรียกว่าการเรียบแบบเลขยกกำลัง -28-- และเราต้องการทำการตรวจสอบตามทฤษฎีต่อไป วิธี S-Window สะท้อนถึงบริบทล่าสุดและสามารถปรับปรุงอัตราการจัดส่งได้ดีกว่า 4 องศา แต่มีค่าเพิ่มขึ้นเป็น 2 เท่า c. by Pan Hui Jon Crowcroft, Eiko Yoneki - ใน Proc ACM MobiHoc 2008 ในบทความนี้เราพยายามที่จะปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับความคล่องตัวของมนุษย์ในแง่ของโครงสร้างทางสังคมและการใช้โครงสร้างเหล่านี้ในการออกแบบอัลกอริทึมการส่งต่อสำหรับเครือข่ายพ็อกเก็ตสวิตช์ (PSN) การสำรวจความเคลื่อนไหวของมนุษย์จากโลกแห่งความเป็นจริงเราพบว่าปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์เป็นสิ่งที่มีความแตกต่าง ในบทความนี้เราพยายามที่จะปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับความคล่องตัวของมนุษย์ในแง่ของโครงสร้างทางสังคมและการใช้โครงสร้างเหล่านี้ในการออกแบบอัลกอริทึมการส่งต่อสำหรับเครือข่ายพ็อกเก็ตสวิทช์ (PSN) การสำรวจความเคลื่อนไหวของมนุษย์จากโลกแห่งความเป็นจริงเราพบว่าปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ต่างกันทั้งในแง่ของฮับ (บุคคลที่เป็นที่นิยม) และกลุ่มหรือชุมชน เราเสนออัลกอริทึมการส่งต่อข้อมูลทางสังคม BUBBLE ซึ่งแสดงให้เห็นอย่างมีนัยสำคัญเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการส่งต่อข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับแผนการส่งต่อที่ลืมเลือนไปและขั้นตอนของ PROPHET นอกจากนี้เรายังแสดงให้เห็นว่าอัลกอริธึมนี้สามารถนำมาปฏิบัติได้อย่างไรในรูปแบบกระจายซึ่งแสดงให้เห็นว่าสามารถใช้งานได้ในสภาพแวดล้อมแบบกระจายอำนาจของ PSNs หน้าต่างเช่นตั้งแต่วันนี้จนถึงปัจจุบันจากนั้นคำนวณระดับเฉลี่ยของทุกๆ 6 ชั่วโมง เราเรียกวิธีนี้ว่าเป็นหน้าต่างสะสม (C-Window) เทคนิคนี้คล้ายคลึงกับการทำให้เรียบที่อธิบาย - 31 - ซึ่งเราจะตรวจสอบในการทำงานต่อไป เราจะแสดงในส่วนที่ 6 ว่า DEGREE, S-Window และ C-Window สามารถเทียบได้กับศูนย์กลางที่คำนวณไว้ล่วงหน้าได้ค่อนข้างดีและวัดความเป็นศูนย์กลาง โดย Pan Hui, Jon Crowcroft, Eiko Yoneki - รายการ IEEE บนคอมพิวเตอร์เคลื่อนที่ บทคัดย่อการเจาะผ่านอุปกรณ์สมาร์ทที่เพิ่มขึ้นด้วยความสามารถในการเชื่อมต่อเครือข่ายแบบใหม่ ๆ เครือข่ายดังกล่าวเรียกว่าเครือข่ายการเปลี่ยนกระเป๋า (PSN) มีการเชื่อมต่อเป็นช่วง ๆ และแสดงถึงการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ของการส่งต่อข้อมูลในรูปแบบเฉพาะกิจ โครงสร้างทางสังคมและปฏิสัมพันธ์ บทคัดย่อการเจาะผ่านอุปกรณ์สมาร์ทที่เพิ่มขึ้นด้วยความสามารถในการเชื่อมต่อเครือข่ายแบบใหม่ ๆ เครือข่ายดังกล่าวเรียกว่าเครือข่ายการเปลี่ยนกระเป๋า (PSN) มีการเชื่อมต่อเป็นช่วง ๆ และแสดงถึงการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ของการส่งต่อข้อมูลในรูปแบบเฉพาะกิจ โครงสร้างทางสังคมและการปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้อุปกรณ์ดังกล่าวจะกำหนดประสิทธิภาพของโปรโตคอลเส้นทางใน PSN ด้วยเหตุนี้ข้อมูลทางสังคมเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับการออกแบบอัลกอริทึมการส่งต่อสำหรับประเภทของเครือข่ายประเภทต่างๆ วิธีก่อนหน้านี้อาศัยการสร้างและอัปเดตตารางเส้นทางเพื่อรับมือกับสภาวะแวดล้อมแบบไดนามิก ข้อเสียก็แสดงให้เห็นว่าวิธีการดังกล่าวสิ้นสุดลงเนื่องจากต้นทุนไม่ได้ผลเนื่องจากการจับภาพบางส่วนของพฤติกรรมเครือข่ายชั่วคราว วิธีการที่มีแนวโน้มมากขึ้นคือการจับภาพลักษณะภายในของเครือข่ายดังกล่าวและใช้ประโยชน์จากการออกแบบขั้นตอนวิธีการกำหนดเส้นทาง ในเอกสารฉบับนี้เราใช้ประโยชน์จากตัวชี้วัดทางสังคมและโครงสร้างทั้งสองแบบคือศูนย์กลางและชุมชนโดยใช้ข้อมูลการเคลื่อนไหวของมนุษย์อย่างแท้จริง ผลงานของเอกสารฉบับนี้มีอยู่สองแบบ อันดับแรกเราออกแบบและประเมิน BUBBLE อัลกอริธึมการส่งต่อใหม่ที่อิงตามสังคมซึ่งใช้เมตริกดังกล่าวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่ง ประการที่สองเราเห็นได้ชัดว่า BUBBLE สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการส่งต่อได้อย่างมากเมื่อเทียบกับอัลกอริธึมที่นำเสนอมาก่อนหน้านี้รวมถึงอัลกอริทึม PROPHET ที่อิงตามประวัติเปรียบเทียบและอัลกอริธึม SimBet ในการส่งต่อตามโซเชียล ดัชนีข้อตกลงเครือข่ายสังคมอัลกอริธึมการส่งต่อเครือข่ายความล่าช้าที่ยอมรับเครือข่ายแบบพกพาสลับศูนย์กลางการตรวจจับชุมชน 1 erday ถึงตอนนี้แล้วคำนวณระดับเฉลี่ยสำหรับทุกๆ 6 ชั่วโมง เราเรียกหน้าต่างนี้ว่า Cumulative window (C-Window) เทคนิคนี้คล้ายคลึงกับเทคนิคสถิติที่เรียกว่าการทำให้ราบเรียบแบบทวีคูณ -24-- และเราต้องการทำการตรวจสอบตามทฤษฎีต่อไป เราสามารถดูจากรูปที่ 21 ว่าแนวทาง S-Window สะท้อนถึงบริบทที่ผ่านมามากขึ้นและทำให้การจัดส่งมีการปรับปรุงเพิ่มขึ้นสูงสุดถึง 4 เปอร์เซ็นต์ โดย Jan G De Gooijer, Rob J Hyndman - วารสารการพยากรณ์อากาศนานาชาติ บทคัดย่อ: เราทบทวน 25 ปีที่ผ่านมาของการวิจัยในการคาดการณ์ชุดเวลา ในปัญหาเรื่องเงิน jubilee นี้เราเน้นผลลัพธ์ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารที่ได้รับการจัดการโดย International Institute of Forecasters (Journal of Forecasting 19821985 International Journal of Forecasting 19852005) บทคัดย่อ: เราทบทวน 25 ปีที่ผ่านมาของการวิจัยในการคาดการณ์ชุดเวลา ในปัญหาเรื่องเงิน jubilee นี้เราเน้นผลลัพธ์ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารที่ได้รับการจัดการโดย International Institute of Forecasters (Journal of Forecasting 19821985 International Journal of Forecasting 19852005) ในช่วงเวลานี้มากกว่าหนึ่งในสามของเอกสารทั้งหมดที่ตีพิมพ์ในวารสารเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์อนุกรมเวลา นอกจากนี้เรายังได้ทบทวนผลงานที่มีอิทธิพลอย่างมากในการพยากรณ์แบบอนุกรมเวลาที่ได้รับการเผยแพร่ในที่อื่นในช่วงเวลานี้ มีความก้าวหน้าอย่างมากในหลายพื้นที่ แต่เราพบว่ามีหัวข้อที่ต้องการความคืบหน้ามาก เราสรุปด้วยความคิดเห็นของ Yuhong Yang - ทฤษฎีทางเศรษฐมิติ พ. ศ. 2547 เราศึกษาวิธีการบางอย่างในการรวมขั้นตอนสำหรับการพยากรณ์ตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง ความเสี่ยงด้านความเสี่ยงทางสถิติภายใต้การสูญเสียข้อผิดพลาดของสแควร์จะได้รับภายใต้สมมติฐานการกระจายแบบอ่อน ๆ ต่อไปในอนาคตเนื่องจากข้อมูลภายนอกในปัจจุบันและข้อสังเกตในอดีต ขอบเขตความเสี่ยงแสดงให้เห็นว่า เราศึกษาวิธีการบางอย่างในการรวมขั้นตอนสำหรับการพยากรณ์ตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง ความเสี่ยงด้านความเสี่ยงทางสถิติภายใต้การสูญเสียข้อผิดพลาดของสแควร์จะได้รับภายใต้สมมติฐานการกระจายแบบอ่อน ๆ ต่อไปในอนาคตเนื่องจากข้อมูลภายนอกในปัจจุบันและข้อสังเกตในอดีต ขอบเขตความเสี่ยงแสดงให้เห็นว่าการคาดการณ์โดยรวมจะบรรลุผลการปฏิบัติงานที่ดีที่สุดในขั้นตอนของผู้สมัครถึงปัจจัยที่มีค่าคงที่และระยะเวลาการใช้สารเสพย์ติด ในแง่ของอัตราการรวมกันการคาดการณ์รวมจะมีประสิทธิภาพและหากทราบขั้นตอนการพยากรณ์ผู้สมัครที่ดีที่สุดล่วงหน้า การศึกษาเชิงประจักษ์แนะนำให้ใช้วิธีการรวมกันบางครั้งสามารถปรับปรุงความถูกต้องของการคาดการณ์ได้เมื่อเทียบกับขั้นตอนเดิม ขอบเขตความเสี่ยงจะได้มาจากทฤษฎีเพื่อหาจำนวนกำไรและราคาที่เป็นไปได้สำหรับการรวมการคาดการณ์การปรับปรุงเชิงเส้น ผลที่ได้สนับสนุนการค้นพบเชิงประจักษ์ว่าไม่ควรรวมการคาดการณ์โดยอัตโนมัติ การรวมกันของคนตาบอดสามารถลดประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างมากเนื่องจากความแปรปรวนที่ไม่พึงประสงค์มากในการประมาณค่าน้ำหนักรวมที่ดีที่สุด วิธีการรวมอัตโนมัติจะแสดงในทางทฤษฎีเพื่อให้เกิดความสมดุลระหว่างกำไรที่มีศักยภาพและการลงโทษที่ซับซ้อน (ราคาสำหรับการรวม) เพื่อใช้ประโยชน์ (ถ้ามี) ในการรวมกันที่เบาบางและเพื่อรักษาประสิทธิภาพที่ดีที่สุด (ตามอัตรา) ในการคาดการณ์ของผู้สมัคร หากการรวมกันเชิงเส้นหรือเบาบางไม่ได้ช่วย โดย George Athanasopoulos, Rob J. Hyndman ในบทความนี้เราได้สร้างแบบจำลองและคาดการณ์ความต้องการการท่องเที่ยวภายในประเทศของออสเตรเลีย เราใช้กรอบการถดถอยเพื่อประมาณความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจที่สำคัญสำหรับความต้องการในการท่องเที่ยวภายในประเทศ นอกจากนี้เรายังระบุถึงผลกระทบของเหตุการณ์ในโลกเช่นการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกในกรุงซิดนีย์ในปีพ. ศ. 2543 และการวางระเบิดที่เกาะบาหลีเมื่อปี พ. ศ. 2545 ในบทความนี้เราได้สร้างแบบจำลองและคาดการณ์ความต้องการการท่องเที่ยวภายในประเทศของออสเตรเลีย เราใช้กรอบการถดถอยเพื่อประมาณความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจที่สำคัญสำหรับความต้องการในการท่องเที่ยวภายในประเทศ นอกจากนี้เรายังระบุถึงผลกระทบของเหตุการณ์ในโลกเช่นการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกในกรุงซิดนีย์ในปีพ. ศ. 2543 และการทิ้งระเบิดในประเทศอินโดนีเซียเมื่อปี พ. ศ. 2545 ในการสำรวจลักษณะข้อมูลตามลำดับเวลาของข้อมูลเราใช้นวัตกรรมรูปแบบพื้นที่ของรัฐเพื่อคาดการณ์ความต้องการในการท่องเที่ยวภายในประเทศ การรวมกรอบสองแบบนี้ทำให้เราสร้างนวัตกรรมโมเดลพื้นที่ของรัฐที่มีตัวแปรภายนอก โมเดลเหล่านี้สามารถจับภาพข้อมูลไดนามิกของชุดข้อมูลตลอดจนความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจและอื่น ๆ ได้ เราแสดงให้เห็นว่าโมเดลเหล่านี้ดีกว่าวิธีอื่นในการคาดการณ์ระยะสั้นและสร้างการคาดการณ์ในระยะยาวที่สมเหตุสมผล การคาดการณ์ดังกล่าวถูกนำมาเปรียบเทียบกับการคาดการณ์อย่างเป็นทางการของรัฐบาลออสเตรเลียซึ่งมีการคาดการณ์ในแง่ดีมากกว่าที่เราคาดไว้ ทุกระดับการศึกษา 3.2 การเพิ่มประสิทธิภาพแบบ Exponential ผ่านทางนวัตกรรมรูปแบบพื้นที่ของรัฐ (Expendential smoothing) ถูกเสนอขึ้นในปลายทศวรรษที่ 1950 (ดูงานบุกเบิกของ Brown, 1959 Holt, 1957 - Winters, 1960) และมีแรงจูงใจในการพยากรณ์อากาศที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด การคาดการณ์ที่ผลิตโดยใช้วิธีการทำให้ราบเรียบชี้แจงเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของการสังเกตในอดีตที่มีน้ำหนักผุ expone โดย Ilan Alon, Min Qi, Robert J. Sadowski - วารสารการค้าปลีกและบริการผู้บริโภค พ. ศ. 2544 เช่นเดียวกับหลายชุดเวลาทางเศรษฐกิจอื่น ๆ ยอดขายปลีกโดยรวมของสหรัฐฯมีแนวโน้มที่แข็งแกร่งและรูปแบบตามฤดูกาล รูปแบบที่ดีที่สุดและคาดการณ์ว่ารูปแบบเหล่านี้เป็นประเด็นที่มีมานานในการวิเคราะห์อนุกรมเวลา บทความนี้จะเปรียบเทียบเครือข่ายประสาทเทียมและวิธีการแบบดั้งเดิมรวมถึงฤดูหนาว เช่นเดียวกับหลายชุดเวลาทางเศรษฐกิจอื่น ๆ ยอดขายปลีกโดยรวมของสหรัฐฯมีแนวโน้มที่แข็งแกร่งและรูปแบบตามฤดูกาล รูปแบบที่ดีที่สุดและคาดการณ์ว่ารูปแบบเหล่านี้เป็นประเด็นที่มีมานานในการวิเคราะห์อนุกรมเวลา บทความนี้จะเปรียบเทียบเครือข่ายประสาทเทียมและวิธีการแบบดั้งเดิมรวมถึงการทำให้เรียบแบบวินเทอร์เนลลีย์ BoxJenkins ARIMA และการถดถอยพหุแบบหลายตัวแปร ผลการวิจัยพบว่าค่าเฉลี่ยของค่า ANNs ในเกณฑ์ดีเมื่อเทียบกับวิธีทางสถิติแบบดั้งเดิมมากขึ้นตามด้วยรูปแบบ BoxJenkins แม้จะมีความเรียบง่ายของแบบจำลองฤดูหนาวก็แสดงให้เห็นว่าเป็นวิธีที่ทำงานได้สำหรับการคาดการณ์หลายขั้นตอนในภาวะเศรษฐกิจที่ค่อนข้างมีเสถียรภาพ การวิเคราะห์อนุพันธ์แสดงให้เห็นว่ารูปแบบเครือข่ายประสาทสามารถจับภาพแนวโน้มเชิงเส้นแบบไดนามิกและ Shawndra Hill, Deepak K. Agarwal, Robert Bell, Chris Volinsky - วารสารสถิติการคำนวณและกราฟฟิค 2549 เครือข่ายแบบไดนามิกเป็นเครือข่ายประเภทพิเศษที่ประกอบด้วย transac-tors ที่เชื่อมต่อซึ่งมีปฏิสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงไปเรื่อย ๆ ข้อมูลเกี่ยวกับเครือข่ายแบบไดนามิกขนาดใหญ่เช่นเครือข่ายโทรคมนาคมและอินเทอร์เน็ตแพร่หลายมาก อย่างไรก็ตามเป็นตัวแทนเครือข่ายแบบไดนามิกในลักษณะที่เอื้อต่อการมีประสิทธิภาพ เครือข่ายแบบไดนามิกเป็นเครือข่ายประเภทพิเศษที่ประกอบด้วย transac-tors ที่เชื่อมต่อซึ่งมีปฏิสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงไปเรื่อย ๆ ข้อมูลเกี่ยวกับเครือข่ายแบบไดนามิกขนาดใหญ่เช่นเครือข่ายโทรคมนาคมและอินเทอร์เน็ตแพร่หลายมาก อย่างไรก็ตามการเป็นตัวแทนเครือข่ายแบบไดนามิกในลักษณะที่เอื้อต่อการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งท้าทาย ในบทความนี้เราจะแสดงกราฟไดนามิกโดยใช้โครงสร้างข้อมูลที่นำมาใช้ในบทความก่อนหน้านี้ เราสนับสนุนการเป็นตัวแทนของพวกเขาเนื่องจากมีการอธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวดำเนินการตลอดเวลาช่วยลดเสียงรบกวนในระดับตัวดำเนินการภายในและช่วยในการขจัดความสัมพันธ์ที่ล้าสมัยได้ งานของเราปรับปรุงข้อโต้เถียงของ heuristic โดยการเป็นตัวแทนกับสามพารามิเตอร์ที่สามารถปรับได้ ในการทำเช่นนี้เราจะพัฒนากรอบการทำงานทั่วไปสำหรับการประเมินและปรับแต่งกราฟไดนามิก เราแสดงให้เห็นว่าการประมาณค่าที่จัดเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการแสดงซ้ำไม่มีผลต่อประสิทธิภาพการทำนายและโดยปกติจะปรับปรุง เรากระตุ้นให้วิธีการของเราใช้ตัวอย่างการตรวจสอบการทุจริตจากอุตสาหกรรมโทรคมนาคมและแสดงให้เห็นว่าเราสามารถทำงานได้ดีกว่าผลลัพธ์ที่ได้รับการตีพิมพ์ในงานตรวจสอบการฉ้อโกง นอกจากนี้เรายังได้นำเสนอการวิเคราะห์เบื้องต้นเกี่ยวกับบันทึกการใช้เว็บและเครือข่ายอีเมล ที่มีอิทธิพลต่อกราฟปัจจุบัน รูปแบบของการทำงานของน้ำหนักนี้สะดวกในแง่ที่ว่าสมการ (l) สามารถแสดงในรูปแบบการเกิดซ้ำได้: แบบฟอร์มนี้เป็นที่รู้จักกันดีในสถิติว่าเป็นความลื่นที่ชี้แจง -30-- ให้วิวัฒนาการแบบไดนามิกอย่างราบรื่นของ Gt ลักษณะซ้ำของการอัปเดตช่วยให้เราสามารถรวมข้อมูลจากช่วงเวลาก่อนหน้าทั้งหมดโดยไม่เกิดการจัดการและเก็บข้อมูล โดย Steffen Unkel, C. Paddy Farrington, Paul Garthwaite, Chris Robertson, Nick Andrews กลุ่มโรคที่ผิดปกติต้องได้รับการตรวจพบอย่างรวดเร็วสำหรับการแทรกแซงด้านสาธารณสุขที่มีประสิทธิภาพที่จะนำมาใช้ กว่าทศวรรษที่ผ่านมามีการเพิ่มขึ้นของความสนใจในวิธีการทางสถิติสำหรับการตรวจหาการระบาดของโรคติดเชื้อในช่วงต้น การเติบโตที่น่าสนใจนี้ได้ก่อให้เกิดใหม่มาก กลุ่มโรคที่ผิดปกติต้องได้รับการตรวจพบอย่างรวดเร็วสำหรับการแทรกแซงด้านสาธารณสุขที่มีประสิทธิภาพที่จะนำมาใช้ กว่าทศวรรษที่ผ่านมามีการเพิ่มขึ้นของความสนใจในวิธีการทางสถิติสำหรับการตรวจหาการระบาดของโรคติดเชื้อในช่วงต้น การเติบโตที่น่าสนใจนี้ได้ก่อให้เกิดการทำงานเชิงระเบียบใหม่ ๆ ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่วิธีการทางสถิติ บทความนี้นำเสนอการทบทวนวิธีการเชิงสถิติที่ได้รับการเสนอ การประยุกต์ใช้ข้อมูลการเฝ้าระวังในห้องปฏิบัติการและ syndromic จะมีไว้เพื่อแสดงให้เห็นถึงวิธีการต่างๆ e แนวโน้มและองค์ประกอบตามฤดูกาล Two common time series methods used in surveillance are simple exponential smoothing (e. g. Healy 1983 Ngo et al. 1996) and the Holt-Winters procedure (Holt 1957 - Winters 1960--). Simple exponential smoothing assures the data have no trend or seasonality. It forms predictions by taking a weighted average of past observations, where the weights decrease exponentially the furt. by Sarah Gelper, Christophe Croux, Sarah Gelper, Roland Fried, Christophe Croux. 2007 Robust versions of the exponential and Holt-Winters smoothing method for forecasting are presented. They are suitable for forecasting univariate time series in presence of outliers. The robust exponential and Holt-Winters smoothing methods are presented as a recursive updating scheme. Both the updat. Robust versions of the exponential and Holt-Winters smoothing method for forecasting are presented. They are suitable for forecasting univariate time series in presence of outliers. The robust exponential and Holt-Winters smoothing methods are presented as a recursive updating scheme. Both the update equation and the selection of the smoothing parameters are robustied. This robust method is equivalent to a particular form of the robust Kalman lter in a local linear trend model. A simulation study compares the robust and classical forecasts. The presented method is found to have good forecast performance for time series with and without outliers, as well as for fat tailed time series. The method is illustrated using real data incorporating trends and seasonal eects. . In this paper we seek to improve understanding of the structure of human mobility, with a view to using this for designing algorithms for the dissemination of data amongst mobile users. Cooperation binds but also divides human society into communities. Members of the same community interact with eac. In this paper we seek to improve understanding of the structure of human mobility, with a view to using this for designing algorithms for the dissemination of data amongst mobile users. Cooperation binds but also divides human society into communities. Members of the same community interact with each other preferentially. There is structure in human society. Within society and its communities, individuals have varying popularity. Some people are more popular and interact with more people than others we may call them hubs. Popularity ranking is one facet of the population. In many physical networks, some nodes are more highly connected to each other than to the rest of the network. The set of such nodes are usually called clusters, communities, cohesive groups or modules. There is also structure to social networking. Different metrics can be used such as information flow, Freeman betweenness, closeness and inference power, but for all of them, each node in the network can be assigned a global centrality value. 1. to now, then calculate the average degree for every 6 hours. We call this approach the accumulative window (AWindow). This technique is similar to a statistics technique called exponential smoothing -28-- and we would like to do further theoretical investigation. The S-Window approach reflects more recent context and achieves maximum of 4 improvement in delivery ratio than DEGREE, but at double the c.