ที่ดีที่สุด นำ ตัวชี้วัด สำหรับ วัน ซื้อขาย

สัญญาณ MACD, RSI, ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก, Bollinger Bands, Stochastics และรายการอื่น ๆ ที่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวันนี้ผู้ค้าวันจำเป็นต้องกระทำอย่างรวดเร็ว การตรวจสอบตัวบ่งชี้มากเกินไปกลายเป็นเวลานานนับผลการผลิตและมีแนวโน้มที่จะเสื่อมประสิทธิภาพ เมื่อการซื้อขายวัน - ไม่ว่าหุ้น forex หรือ futures - ทำให้ง่าย ใช้เพียงไม่กี่ตัวบ่งชี้สูงสุดหรือไม่ใช้ใด ๆ จะดีเกินไป พิจารณาเคล็ดลับเหล่านี้เพื่อหาตัวบ่งชี้การซื้อขายวันที่ดีที่สุดสำหรับคุณ การซื้อขายวันที่มีตัวบ่งชี้หรือไม่มีตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้เป็นเพียงการจัดการข้อมูลราคาหรือข้อมูลปริมาณดังนั้นผู้ค้าจำนวนมากจึงไม่ใช้ตัวชี้วัดใดเลย ตัวบ่งชี้ที่จำเป็นสำหรับการซื้อขายที่มีกำไร ฝึกการซื้อขายตามราคาตลาดและไม่มีตัวบ่งชี้ ที่บอกว่าตัวบ่งชี้จะช่วยให้บางคนมองเห็นสิ่งที่อาจไม่ชัดเจนในแผนภูมิราคาเช่นราคามีแนวโน้มสูงขึ้น แต่กำลังจะสูญเสียโมเมนตัม สำหรับคนที่ไม่ได้ใช้ในการอ่านการกระทำของราคา (การวิเคราะห์ว่าราคากำลังเคลื่อนที่อยู่) นี้อาจทำให้เขามองยาก แต่ตัวชี้วัดสามารถทำให้เห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น แต่น่าเสียดายที่ตัวบ่งชี้มาพร้อมกับชุดปัญหาของตัวเองส่งสัญญาณการกลับรายการเร็วหรือเร็วเกินไป (ดูความแตกต่าง MACD ของการค้าระหว่าง DonLand จนกระทั่งคุณอ่านข้อความนี้) ตัวบ่งชี้ไม่ดีหรือไม่ดีพวกเขาเป็นเพียงเครื่องมือและไม่ว่าจะเป็นอันตรายหรือเป็นประโยชน์ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาใช้อย่างไร ตัวบ่งชี้การค้าจำนวนมากมีความซ้ำซ้อนตัวชี้วัดหลายตัวเกือบจะเหมือนกันโดยมีรูปแบบเล็กน้อย หนึ่งอาจขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวร้อยละขณะที่อื่นจะขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวของเงินดอลลาร์ (PPO และ MACD) นอกจากนี้ตัวบ่งชี้อาจเป็นส่วนหนึ่งของเดียวกัน 34 คำสั่งเช่นนี้รวมถึง MACD, stochastics และ RSI แม้ว่าจะมีลักษณะแตกต่างกันเล็กน้อย แต่โดยปกติการใช้หนึ่งก็เพียงพอแล้ว การมีทั้งสามอย่างในแผนภูมิของคุณจะไม่ช่วยปรับปรุงอัตราแลกเปลี่ยนของธุรกิจการค้าของคุณเนื่องจากตัวบ่งชี้เหล่านี้จะช่วยให้คุณได้ข้อมูลเดียวกันเกือบตลอดเวลา แม้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) และ MACD อาจให้ข้อมูลเดียวกัน หากคุณใช้ตัวบ่งชี้ MACD (12,26) และเพิ่ม MAs 12 และ 26 ในแผนภูมิราคาของคุณตัวบ่งชี้และ MA จะบอกคุณเหมือนกัน ในความเป็นจริงแล้ว MACD ทั้งหมดแสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 ช่วงมีค่าสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 26 งวด เมื่อเส้นค่าเฉลี่ยสูงกว่าหรือต่ำกว่าศูนย์เป็นเส้นหมายความว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 ช่วงที่สูงหรือต่ำกว่า 26 งวด หากคุณเพิ่มตัวบ่งชี้เหล่านี้ลงในแผนภูมิของคุณแล้วพวกเขาจะยืนยันกันและกันเสมอเนื่องจากใช้อินพุทเดียวกัน เลือกเฉพาะตัวบ่งชี้หนึ่งจากสี่กลุ่มต่อไปนี้ (ถ้าจำเป็นต้องจำตัวบ่งชี้ไม่จำเป็นต้องทำกำไรได้) แม้เลือกเพียงหนึ่งจากแต่ละกลุ่มอาจนำไปสู่ความซ้ำซ้อนและความยุ่งเหยิงโดยไม่ต้องให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม Oscillators: นี่คือกลุ่มตัวชี้วัดที่ไหลขึ้นและลงบ่อยๆระหว่างขอบเขตบนและล่าง ออสซิลเลเตอร์ที่เป็นที่นิยม ได้แก่ RSI Stochastics ดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ (CCI) และ MACD Volume: นอกเหนือจาก volume พื้นฐาน นอกจากนี้ยังมีตัวบ่งชี้ปริมาณ ข้อมูลเหล่านี้มักรวมปริมาณข้อมูลราคากับความพยายามในการพิจารณาว่าแนวโน้มราคามีความแข็งแกร่งมากเพียงใด ตัวชี้วัดระดับเสียงที่เป็นที่นิยม ได้แก่ Volume (plain), Chaikin Money Flow, On Balance Volume และ Money Flow ซ้อนทับ เป็นตัวบ่งชี้ที่ทับซ้อนกับการเคลื่อนไหวของราคาซึ่งแตกต่างจากตัวบ่งชี้ MACD ซึ่งแยกออกจากแผนภูมิราคา การซ้อนทับอาจเลือกใช้มากกว่าหนึ่งเนื่องจากฟังก์ชันของพวกเขาต่างกันไป ภาพซ้อนทับที่เป็นที่นิยม ได้แก่ Moving Averages, Bollinger Bands ช่อง Keltner, Parabolic SAR Pivot Points และ Fibonacci Extensions and Retracements ตัวชี้วัดความกว้าง กลุ่มนี้รวมถึงตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับความเชื่อมั่นของผู้ประกอบการหรือตลาดที่กว้างขึ้น เหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นตลาดหุ้นที่เกี่ยวข้องและประกอบด้วย Trin, Ticks, Tiki และ Advance-Decline Line ไม่จำเป็นต้องมีตัวบ่งชี้ความกว้างหรือความกว้างมากกว่าหนึ่งตัว คุณอาจพบการใช้งานสำหรับการวางซ้อนบางส่วนแม้ว่าจะช่วยบ่งบอกถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงระดับการค้าและพื้นที่ที่อาจเป็นแรงสนับสนุนหรือความต้านทาน มาสเตอร์ใช้การกระทำด้านราคาและการวางซ้อนและคุณน่าจะมีตัวบ่งชี้ประเภทอื่น ๆ คำสุดท้ายเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวัน แต่ไม่มีตัวบ่งชี้เดียวที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวัน ตัวชี้วัดทางเทคนิคเป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้นไม่สามารถสร้างผลกำไรได้ กำไรต้องการให้พ่อค้าใช้ตัวชี้วัดและทักษะการวิเคราะห์ราคาของตนได้อย่างถูกต้อง (ดูการซื้อขายวันที่ผิดพลาด) นี้ต้องใช้การปฏิบัติ ไม่ว่าตัวชี้วัดใดที่คุณตัดสินใจจะใช้ให้ จำกัด ไว้เพียงเล็กน้อย การใช้ตัวบ่งชี้มากขึ้นจะซ้ำซ้อนและอาจนำไปสู่ประสิทธิภาพที่เลวร้ายยิ่งกว่าเดิม รู้จักตัวบ่งชี้ของคุณดี: อะไรคือข้อเสียของมันเมื่อใดก็มักจะผลิตสัญญาณเท็จสิ่งที่ธุรกิจการค้าที่ดีมันพลาด (ความล้มเหลวในการส่งสัญญาณ) มันมีแนวโน้มที่จะให้สัญญาณเร็วเกินไปหรือสายเกินไปสามารถใช้ตัวบ่งชี้ที่จะเรียกการค้า หรือไม่ก็แจ้งเตือนคุณด้วยการค้าที่อาจเกิดขึ้น (ระยะเวลาที่ดีหรือช่วงเวลาที่ไม่ดี) รู้สิ่งเหล่านั้นเกี่ยวกับตัวชี้วัดที่คุณใช้คุณจะสามารถใช้ประโยชน์ได้มากขึ้น แสดงตัวเต็มตัวและตัวชี้วัด: ตัวชี้วัดชั้นนำและตัวชี้วัดที่ล่าช้าตัวชี้วัดสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทหลัก - ชั้นนำและปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน - ทั้งที่แตกต่างกันในสิ่งที่พวกเขาแสดงให้ผู้ใช้ ตัวชี้วัดที่เป็นผู้นำตัวบ่งชี้ชั้นนำคือตัวชี้วัดที่สร้างขึ้นเพื่อดำเนินการเคลื่อนไหวด้านราคาของการรักษาความปลอดภัยให้มีคุณภาพที่คาดการณ์ได้ ตัวบ่งชี้ที่มีชื่อเสียงมากที่สุดตัวที่สองรู้จักกันดีคือดัชนีความต้านทานสัมพัทธ์ (RSI) และ Stochastics Oscillator ตัวบ่งชี้ชั้นนำถือเป็นตัวบ่งชี้ที่แข็งแกร่งที่สุดในช่วงที่มีการเทรดดิ้งด้านข้างหรือไม่มีแนวโน้มขณะที่ตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนจะถือว่าเป็นประโยชน์ในช่วงแนวโน้ม ผู้ใช้จำเป็นต้องระมัดระวังเพื่อให้แน่ใจว่าตัวบ่งชี้กำลังมุ่งไปในทิศทางเดียวกับแนวโน้ม ตัวบ่งชี้ชั้นนำจะสร้างสัญญาณซื้อและขายจำนวนมากที่ทำให้ดีขึ้นสำหรับตลาดที่ไม่ใช่แนวโน้มที่เปลี่ยนแปลงเร็วแทนที่จะเป็นตลาดที่มีแนวโน้มที่จะดีกว่าที่จะมีจุดเข้าและออกน้อยลง ตัวชี้วัดสำคัญส่วนใหญ่เป็นตัวสร้างภาพ ซึ่งหมายความว่าตัวบ่งชี้เหล่านี้ถูกวางแผนไว้ภายในขอบเขตที่ จำกัด ออสซิลเลเตอร์จะผันผวนไปตามเงื่อนไขที่ซื้อเกินและ oversold ขึ้นอยู่กับระดับที่ตั้งขึ้นอยู่กับออสซิลเลเตอร์เฉพาะ หมายเหตุ: ตัวอย่างของ oscillator คือ RSI ซึ่งแตกต่างกันไปในระหว่างศูนย์และ 100 การรักษาความปลอดภัยมักถูกมองว่าเป็น overvalued เมื่อ RSI อยู่เหนือ 70 ตัวบ่งชี้ที่ล่าช้าตัวบ่งชี้ที่ล้าหลังเป็นสิ่งหนึ่งที่ตามการเคลื่อนไหวของราคาและมีคุณสมบัติการคาดการณ์น้อย ตัวชี้วัดที่ปกคลุมไปด้วยกันมากที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ Bollinger Bands ประโยชน์ของตัวบ่งชี้เหล่านี้มีแนวโน้มลดลงในช่วงที่ไม่ใช่แนวโน้ม แต่มีประโยชน์อย่างมากในช่วงระยะเวลาที่มีแนวโน้ม เนื่องจากตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนมีแนวโน้มที่จะมุ่งเน้นที่แนวโน้มและสร้างสัญญาณซื้อและขายน้อยลง ซึ่งจะช่วยให้ผู้ค้าสามารถจับแนวโน้มมากกว่าแทนที่จะถูกบังคับให้ออกจากตำแหน่งโดยพิจารณาจากลักษณะที่ผันผวนของตัวชี้วัดชั้นนำ ตัวชี้วัดที่ใช้มีสองวิธีหลักที่ใช้ตัวบ่งชี้ในการสร้างสัญญาณซื้อและขายผ่านทาง crossovers และ divergence ครอสโอเวอร์เกิดขึ้นเมื่อตัวบ่งชี้เคลื่อนที่ผ่านระดับที่สำคัญหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตัวบ่งชี้ สัญญาณบ่งชี้ว่าแนวโน้มในตัวบ่งชี้มีการขยับและแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงนี้จะนำไปสู่การเคลื่อนไหวบางอย่างในราคาของหลักทรัพย์อ้างอิง ตัวอย่างเช่นถ้าดัชนีความแข็งแกร่งสัมพันธ์ต่ำกว่าระดับ 70 แสดงว่าการรักษาความปลอดภัยกำลังจะย้ายออกไปจากสถานการณ์ที่ซื้อเกินกำลังซึ่งจะเกิดขึ้นเฉพาะเมื่อการรักษาความปลอดภัยลดลงเท่านั้น ตัวชี้วัดที่สองใช้คือความแตกต่างซึ่งเกิดขึ้นเมื่อทิศทางของแนวโน้มราคาและทิศทางของตัวบ่งชี้แนวโน้มกำลังเคลื่อนที่ไปในทิศทางตรงกันข้าม สัญญาณนี้บ่งบอกว่าทิศทางของราคาอาจอ่อนตัวลงเมื่อโมเมนตัมมีการเปลี่ยนแปลง มีสองประเภทของ divergence - บวกและลบ ความแตกต่างเป็นบวกเกิดขึ้นเมื่อตัวบ่งชี้มีแนวโน้มสูงขึ้นในขณะที่ความปลอดภัยมีแนวโน้มลดลง สัญญาณรั้นนี้ชี้ให้เห็นว่าโมเมนตัมเริ่มต้นในการย้อนกลับและผู้ค้าอาจเริ่มเห็นผลของการเปลี่ยนแปลงราคาหลักทรัพย์ ความแตกต่างทางลบทำให้สัญญาณการชะลอตัวเนื่องจากแรงส่งกำลังอ่อนตัวลงในช่วงขาขึ้น ในทางกลับกันสมมติว่าดัชนีความแข็งแกร่งมีแนวโน้มสูงขึ้นในขณะที่ราคาหลักทรัพย์มีแนวโน้มลดลง ความแตกต่างเชิงลบนี้สามารถนำมาใช้เพื่อชี้ให้เห็นถึงแม้ว่าแม้ว่าราคาจะอยู่ในระดับต่ำที่แสดงให้เห็นโดย RSI ผู้ค้าก็ยังคงคาดหวังว่าจะได้เห็นการควบคุมทิศทางของสต็อกเพื่อควบคุมทิศทางของสินทรัพย์และสอดคล้องกับโมเมนตัมที่คาดการณ์ไว้โดยตัวบ่งชี้ ตัวบ่งชี้ที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมที่เป็นประโยชน์ ตัวบ่งชี้เหล่านี้ช่วยระบุโมเมนตัม แนวโน้ม ความผันผวนและด้านอื่น ๆ ในการรักษาความปลอดภัยเพื่อช่วยผู้ค้าในการตัดสินใจ สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าในขณะที่ผู้ค้าบางรายใช้ตัวบ่งชี้เพียงตัวเดียวสำหรับสัญญาณซื้อและขายสัญญาณเหล่านี้จะใช้ร่วมกับการเคลื่อนไหวของราคารูปแบบกราฟและตัวชี้วัดอื่น ๆ ได้ดีที่สุดวันนี้บล็อกใหม่อัตราส่วนใหม่ต่ำเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคว่า เป็นเรื่องง่ายมาก เป็นการวัดจำนวนการซื้อขายหลักทรัพย์ในตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์ก (NYSE) ซึ่งทำสถิติสูงสุดในรอบ 52 สัปดาห์นับจำนวนหลักทรัพย์ที่ทำยอดต่ำสุดในรอบ 52 สัปดาห์ ตัวบ่งชี้ที่สูงและต่ำใหม่นับจำนวนหลักทรัพย์ทั้งหมดที่จดทะเบียนรวมถึงหุ้นหุ้นบุริมสิทธิ 1 อ่านบทความเต็มรูปแบบการซื้อขายที่วิลเลียม Delbert Gann หรือ WD Gann ใช้ในการเรียกชื่ออย่างเป็นที่รักของเขาคือชื่อในตลาดการเงินที่นำมาวางอุบายและ ลึกลับไม่ลืมความจริงที่ว่า Ganns แนวคิดการค้ามีมากมายในตัวเอง Gann เป็นผู้ประกอบการค้ารายใหญ่ที่รู้จักความสามารถในการพยากรณ์ตลาดของเขารวมถึงรูปทรงเรขาคณิตโหราศาสตร์ 1 อ่านบทความเต็มรูปแบบตัวชี้วัดที่ใช้โมเมนตัมเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากที่สุดเมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ทางเทคนิค ในขณะที่มีตัวชี้วัดที่ใช้โมเมนตัมหลายแบบ RSI และ Stochastics oscillators เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้บ่อยที่สุด 2 ตัว ตัวชี้วัดทั้งสองใช้ในการวัดแรงผลักดันของราคาและได้รับการพัฒนาขึ้นในช่วงต้นของการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ยังคงมีการพัฒนาขึ้น 1 อ่านบทความเต็ม ARNAUD Legoux เฉลี่ยเคลื่อนที่หรือ ALMA เป็นคำย่อล่าสุดสำหรับครอบครัวของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคโดยเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ การพัฒนาโดย Arnaud Legoux และ Dimitrios Kouzis Loukas ALMA ถูกสร้างขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ในปีพ. ศ. 2552 แม้จะเป็นเรื่องใหม่ แต่อัลมาได้จับจ้องไปที่ชุมชนการค้าได้อย่างรวดเร็ว ความจริงที่ว่า ALMA เป็นไปตามค่าเฉลี่ยที่เปลี่ยนแปลงไป 1 อ่านบทความเต็มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวชี้วัดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการซื้อขายทั้งหมด มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันตามวิธีการคำนวณและระยะเวลา (ช่วงเวลา) วันนี้เราจะพูดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมมากที่สุดแห่งหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมด 200 วัน เราจะอธิบายถึงโครงสร้างและ 5 เคล็ดลับในการใช้การเคลื่อนย้าย 200 วัน 1 อ่านบทความเต็ม Coppock Curve Edwin Sedge Coppock นักเศรษฐศาสตร์จากอาชีพพัฒนา Coppock Curve ในปีพ. ศ. 2508 ซึ่งเป็นตัวชี้วัดความสามารถในการระบุโอกาสในการซื้อระยะยาวใน SampP 500 และ Dow Industrials Coppock ใช้ข้อมูลรายเดือนเพื่อหาโอกาสในการซื้อ แต่ไม่ได้ใช้ตัวบ่งชี้มากสำหรับการขายสัญญาณ ตอนนี้ให้ดูที่วิธีการ Coppock Curve1 อ่านบทความเต็มรูปแบบตัวชี้วัดทางเทคนิคที่นิยมมากที่สุดสำหรับมือใหม่ Rookie Traders (USO, SPY) เริ่มต้นในเกมการค้าหาตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ดีที่สุดที่จะปฏิบัติตามการกระทำเป็นสิ่งสำคัญ จะมีผลต่อวิธีที่คุณจะตีความแนวโน้มทั้งในตำแหน่งและในค่าเฉลี่ยโดยรวมเช่นเดียวกับประเภทของโอกาสที่ปรากฏขึ้นในการวิจัยในยามค่ำคืนของคุณ เลือกอย่างชาญฉลาดและได้สร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับความสำเร็จในการเก็งกำไร เลือกไม่ดีและนักล่าจะเรียงรายพร้อมที่จะรับกระเป๋าของคุณทุกครั้ง สามเณรส่วนใหญ่ตามฝูงเมื่อสร้างหน้าจอการซื้อขายครั้งแรกของพวกเขาคว้ากองของตัวบ่งชี้กระป๋องและการบรรจุมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ภายใต้แถบราคาของหลักทรัพย์ที่ชื่นชอบของพวกเขา วิธีนี้เป็นวิธีที่ดีกว่าในการผลิตสัญญาณลัดวงจรเนื่องจากมองจากตลาดด้วยมุมที่มากเกินไปในครั้งเดียว ตัวชี้วัดที่น่าขันเนื่องจากตัวบ่งชี้ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อวิเคราะห์ง่ายตัดเสียงรบกวนและให้กำลังการผลิตที่ใช้ประโยชน์ได้ตามแนวโน้มโมเมนตัมและระยะเวลา แทนที่จะใช้แนวทางที่แตกต่างออกไปและแบ่งประเภทข้อมูลที่คุณต้องการติดตามในช่วงวันทำการสัปดาห์หรือเดือนของตลาด ในความเป็นจริงเกือบทุกตัวชี้วัดทางเทคนิคพอดีกับห้าประเภทของการวิจัย แต่ละประเภทสามารถแบ่งย่อยเป็นชั้นนำหรือปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน ตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวบ่งชี้ที่คาดการณ์ได้ในกรณีที่ราคาอยู่ในขณะที่ตัวชี้วัดที่ล่าช้าจะรายงานสภาพพื้นหลังเมื่อราคาเคลื่อนไหวอยู่แล้ว: ตัวบ่งชี้แนวโน้ม (lagging) วิเคราะห์ว่าตลาดกำลังเคลื่อนขึ้นลงหรือคลานไปตามเวลา ตัวชี้วัดการพลิกกลับเฉลี่ย (lagging) วัดว่าการแกว่งราคาจะยืดตัวได้อย่างไรก่อนที่แรงบิดตัวนับจะทริกเกอร์การปรับตัว ตัวชี้วัดความเข้มสัมพัทธ์ (leading) วัดแรงสั่นสะเทือนในการซื้อและขายแรงกดดัน ตัวชี้วัดความคืบหน้า (ชั้นนำ) ประเมินความเร็วของการเปลี่ยนแปลงราคาเมื่อเวลาผ่านไป ตัวบ่งชี้ปริมาตร (นำทางหรือปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน) จะระบุปริมาณการค้าและหาจำนวนวัวหรือหมีที่อยู่ในการควบคุม การตั้งค่าตัวชี้วัดทางเทคนิคให้เหมาะสมกับปัจจัยการผลิตเชิงตัวเลขสำหรับรูปแบบการซื้อขายที่เฉพาะเจาะจงต้องใช้ทักษะและประสบการณ์ดังนั้นผู้เริ่มต้นสามารถเลือกการตั้งค่าที่ถูกต้องได้อย่างไรในตอนเริ่มต้นและหลีกเลี่ยงการผลิตสัญญาณไม่ทันหลายเดือนวิธีที่ดีที่สุดในกรณีส่วนใหญ่คือการเริ่มต้นด้วยตัวเองมากที่สุด ตัวเลขยอดนิยมในขณะที่การปรับตัวบ่งชี้หนึ่งครั้งและดูว่าเอาท์พุทช่วยหรือทำร้ายประสิทธิภาพของคุณหรือไม่ เมื่อใช้วิธีนี้คุณจะเข้าใจถึงความต้องการเฉพาะของระดับของคุณได้อย่างรวดเร็ว ตอนนี้คุณเข้าใจถึงห้าวิธีที่บ่งชี้การดำเนินการในตลาดแล้วให้ระบุตัวตนที่ดีที่สุดในแต่ละหมวดสำหรับผู้ค้ามือใหม่ เทรนด์: EMA 50 และ 200 วันเริ่มต้นด้วยสองตัวชี้วัดที่ฝังอยู่ภายในแผงเดียวกับแถบราคารายวันหรือรายวัน การย้ายค่าเฉลี่ยดูย้อนกลับไปที่การดำเนินการด้านราคาในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงโดยการดำน้ำรวมทั้งหมดเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยการทำงานที่อัปเดตกับแต่ละแถบใหม่ (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องโปรดดูที่: วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้น) ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ย 50 และ 200 วัน (EMA) เป็นรุ่นที่มีการตอบสนองที่ดีขึ้นของญาติที่รู้จักกันดีของพวกเขา Simple Moving Averages (SMA) โดยสรุป EMA 50 วันเป็นการวัดราคากลางของหลักทรัพย์โดยเฉลี่ยในขณะที่ EMA 200 วันจะวัดราคาเฉลี่ยในระยะยาว (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องโปรดดูที่: แอ็พพลิเคชันแอพพลิเคชันด้านกลยุทธ์หลัง EMA 50 วัน) กองทุนน้ำมันเชื้อเพลิงของสหรัฐ (USO) มีการซื้อขาย 50 และ EMA 200 วันเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงฤดูร้อนของปี 2014 ขณะที่ตราสารดังกล่าวพุ่งขึ้นแตะระดับสูงสุดในรอบ 9 เดือน EMA 50 วันปรับตัวลดลงในเดือนสิงหาคมโดย EMA 200 วันมีการปรับตัวต่อเนื่องในอีกหนึ่งเดือน ค่าเฉลี่ยระยะสั้นมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว (แสดงโดยวงกลมสีแดง) ซึ่งแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่ลดลงของแนวโน้มที่เกิดขึ้นก่อนการสลายตัวในอดีต การซื้อและขายแรงกระตุ้นของยูเอสขยายไปสู่ระดับที่ซ่อนไว้ซึ่งบังคับให้มีคลื่นนับหรือการย้อนกลับเพื่อเริ่มเคลื่อนไหว วง Bollinger (20,2) พยายามหาจุดหักเหเหล่านี้โดยการวัดว่าราคาจะสามารถเคลื่อนที่จากแกนหมุนกลางได้อย่างไรซึ่งเป็น SMA 20 วันในกรณีนี้ก่อนที่จะกระตุ้นแรงกระตุ้นการกลับรายการ นอกจากนี้วงดนตรียังหดตัวและขยายตัวขึ้นตามความผันผวนของความผันผวนโดยแสดงให้เห็นผู้ค้ารายย่อยเมื่อกองกำลังที่ซ่อนอยู่นี้ไม่เป็นอุปสรรคต่อการเคลื่อนไหวของราคาอย่างรวดเร็ว (อ่านเพิ่มเติม: การใช้วงดนตรี Bollinger Band Gauge Trends) ความแข็งสัมพันธ: Stochastics (14,7,3) การเคลื่อนไหวของตลาดจะมีวิวัฒนาการผานรอบการซื้อและขายซึ่งสามารถระบุไดจาก Stochastics (14,7,3) และตัวชี้วัดความสัมพันธอื่น ๆ รอบเหล่านี้มักจะไปถึงจุดสูงสุดที่ระดับซื้อเกินหรือ oversold และเปลี่ยนไปในทิศทางตรงกันข้ามโดยมีเส้นบ่งชี้สองเส้นข้ามไป การหมุนเวียนของวงจรจะไม่แปลโดยอัตโนมัติเป็นราคาความปลอดภัยที่สูงขึ้นหรือต่ำลงตามที่คุณคาดไว้ ค่อนข้างรั้นหรือลดลงหมายถึงช่วงที่ผู้ซื้อหรือผู้ขายอยู่ในการควบคุมของเทปสัญลักษณ์ ยังคงใช้ปริมาณโมเมนตัมและแรงตลาดอื่น ๆ เพื่อสร้างการเปลี่ยนแปลงราคา SPDR SampP Trust (SPY) ผันผวนตามรอบการซื้อและขายช่วงระยะเวลา 5 เดือน มองหาสัญญาณที่ a) การครอสโอเวอร์เกิดขึ้นที่หรือใกล้กับระดับซื้อมากเกินไปหรือขายเกินและ b) เส้นบอกทิศทางจะพุ่งไปที่กึ่งกลางของแผง การยืนยันแบบสองขั้นตอนนี้เป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจาก Stochastics สามารถแกว่งตัวใกล้ระดับมากเป็นระยะเวลานานในตลาดที่มีแนวโน้มสูง และในขณะที่ 14,7,3 เป็นสถานที่ที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้ค้ารายใหม่ให้พิจารณาเปลี่ยนไปใช้ 5,3,3 ปัจจัยการผลิตได้เร็วขึ้นเมื่อคุณได้รับประสบการณ์ทางการตลาด ตัวบ่งชี้ความผันผวนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) ที่กำหนดไว้ที่ 12,26,9 ให้ผู้ค้ามือใหม่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงราคาอย่างรวดเร็ว (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องโปรดดูที่: อ่าน Market Trends ด้วยการวิเคราะห์ Convergence-Divergence) เครื่องมือโมเมนตัมแบบคลาสสิกนี้จะวัดว่าตลาดใดมีการเคลื่อนไหวเร็วเพียงใดในขณะที่พยายามระบุจุดหักเหที่เป็นธรรมชาติ สัญญาณซื้อหรือขายจะดับลงเมื่อฮิสโตแกรมถึงจุดสูงสุดและผลักดันไปในทิศทางตรงกันข้ามผ่านเส้นศูนย์ ความสูงหรือความลึกของฮิสโตแกรมรวมถึงความเร็วของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดจะมีผลกระทบเพื่อสร้างข้อมูลทางการตลาดที่เป็นประโยชน์ (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่: MACD และ Stochastic: Double-Cross Strategy) SPY แสดงสัญญาณ MACD สี่ตัวที่โดดเด่นในช่วง 5 เดือน สัญญาณแรกของแฟลซจะลดลงขณะที่สองจะจับทิศทางการผลักดันที่คลี่ออกทันทีหลังจากสัญญาณดับลง สัญญาณที่สามดูเหมือนว่าการอ่านผิดพลาด แต่คาดการณ์ได้อย่างแม่นยำถึงจุดสิ้นสุดของแรงกระตุ้นการซื้อในเดือนกุมภาพันธ์ - มีนาคม ที่สี่เรียก whipsaw thats เห็นได้ชัดเมื่อ histogram ไม่สามารถเจาะเส้นศูนย์. Volume: Volume On - Balance (OBV) เก็บ histograms ปริมาณภายใต้แถบราคาของคุณเพื่อตรวจสอบระดับปัจจุบันของความสนใจในการรักษาความปลอดภัยโดยเฉพาะอย่างยิ่งหรือตลาด ความลาดชันของการมีส่วนร่วมในช่วงเวลาเผยให้เห็นถึงแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนที่รูปแบบราคาจะสมบูรณ์หรือเกิดความเสียหาย (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องดู: Anatomy of Trading Breakouts) นอกจากนี้คุณยังสามารถกำหนดปริมาณเฉลี่ยทั่ว 50 วันทั่วทั้งตัวบ่งชี้เพื่อดูว่าเซสชันปัจจุบันเป็นอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับกิจกรรมในประวัติศาสตร์ ตอนนี้เพิ่มยอดคงเหลือในยอดคงเหลือ (OBV) ตัวบ่งชี้การสะสมเพื่อแจกแจงภาพรวมของการทำธุรกรรม (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดอ่าน: ปริมาณยอดคงเหลือ: วิธีการชำระเงินแบบสมาร์ท) ตัวบ่งชี้จะเพิ่มกิจกรรมการซื้อและขายโดยกำหนดว่าวัวและหมีกำลังชนะสงครามในราคาที่สูงหรือต่ำกว่า คุณสามารถวาดเส้นแนวโน้มบน OBV รวมทั้งติดตามลำดับความสูงและต่ำได้ การทำงานเป็นอย่างดีเป็นเครื่องมือการรวมกันของความหลากหลายซึ่งเป็นธนาคารแห่งอเมริกา (BAC) พิสูจน์ระหว่างเดือนมกราคมถึงเดือนเมษายนเมื่อราคาสูงขึ้นในขณะที่ OBV แตะระดับต่ำกว่าสัญญาณบ่งบอกความผันผวนของค่าเงินหยวนก่อนที่การลดลงอย่างมาก การเลือกตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ถูกต้องเป็นสิ่งที่น่ากลัว แต่สามารถจัดการได้หากผู้ค้ารายใหม่มุ่งเน้นผลการวิจัยไปสู่ ​​5 ประเภทของการวิจัยตลาด ได้แก่ แนวโน้มการพลิกกลับหมายถึงกำลังของญาติโมเมนตัมและปริมาณ เมื่อพวกเขาได้เพิ่มตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพสำหรับแต่ละประเภทแล้วพวกเขาก็สามารถเริ่มกระบวนการผลิตที่ยาวนาน แต่สร้างความพึงพอใจให้กับรูปแบบการเทรดและความเสี่ยงได้